217 人工智能与大数据

    听到列克星敦的建议，陈枫并没有马上回答。但他已经默默将杨怀宇的价值上调了好几个档次。

    留下这个人并不困难。毕竟现在整个马萨岛都在陈枫的控制下。只要他发话，任何人都不可能跑得出去。

    但留下人只是第一步，还要想办法让他自愿为自己工作才能获得收益。

    尤其是对这种动脑子搞研究的人，外人根本看不出他是不是在划水。如果再玩个“身在曹营心在汉”，那不但没什么收益，搞不好还会坏事。

    所以陈枫一时之间也想不到什么好办法，只能先拖着。一直拖到胡德回来，再看看她有没有好办法。

    想到这里，陈枫就不再纠结这个问题，而是向列克星敦问起了人工智能方面的研究进展。

    提到这个话题，列克星敦马上吐槽道：“进展是有一点，但还是太慢了。我们现在的所谓‘人工智能’实在是太笨了，很多事情都做不了。我看还不如叫‘人工智障’更贴切。”

    听到“人工智障”这个吐槽，陈枫忍不住笑了起来。

    虽然在对外宣传的时候，陈枫一直声称自己的“忠诚僚机”系统能够自主作战。但实际上根本不是这么回事。

    目前的“忠诚僚机”实际上不比蟑螂更聪明。它甚至还无法准确地辨认目标和听懂命令。一旦脱离了舰娘的掌控，它们就只会朝着眼前的移动目标一通乱射。

    列克星敦这段时间已经对此进行过上亿次的模拟测试。因此也目睹过“忠诚僚机系统”数以万计的犯错方式。

    所以没有谁会比列克星敦更清楚这些小东西的奇葩程度。吐槽一句“人工智障”实在是相当有涵养的说法了。

    不过笑归笑，但帮下属解决实际困难是领导者的职责。所以陈枫还是问道：“那么你需要什么？是更大型的计算机？还是助手？”

    列克星敦摇摇头：“助手不需要。计算机的性能也足够了。”

    说着她挽起陈枫的手臂，领着他和杨怀宇一起走到一排集装箱房前。推开其中一间的房门之后，映入眼帘的是一排排书柜一样的计算机组。

    这里是列克星敦的数据中心。

    一整排集装箱房里都装满了服务器，存储并处理着从马萨岛各地传输过来的数据。这些服务器中安装的是陈枫用系统仿制的cpu和专用ai芯片。

    整个数据中心需要配备一个独立的小型燃料电池发电站，并且有一条专用的暗渠抽取海水进行冷却。

    列克星敦拍了拍矗立的刀片机阵列，说道：“这个数据中心的运算能力对我们来说目前已经足够了。但它现在根本没有满负荷运转。因为我们没有足够的数据来‘喂养’它。”

    正如列克星敦所言。陈枫现在所掌握的只是很初级的人工智能技术。它是根据“深度学习”原理运行的。

    “深度学习”原理是建立在“模式识别”技术基础上的。

    小学数学课上，大家都做过一类叫“找规律”的题目。比如列出一串数字“1，3，5，7……”，然后让学生去猜测后面的数字是什么。

    这种“看现象找规律”的题目，就是在做“模式识别”。

    计算机最初并不知道什么是规律，只是在胡乱猜测。这种猜测当然绝大多数都是错误的。

    但每一


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